多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取     

马娇  董勇伟  李原  李凌霄  杨杰芳 《中国科学院大学学报》2019,36(2):235-243

针对多旋翼无人机目标的识别问题，提出一种基于伽柏（Gabor）变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换（FFT）相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型，并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响，利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率，并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率，从而获得叶片长度估计值。实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数。  相似文献   

大学生体育成绩的预测模型     

黄绪明 《商洛师范专科学校学报》2005,19(4):52-53

通过对学生的身高、体重和腰围这三个生理指标，用主成分回归分析建立了预测50m和800m运动成绩的线性模型．从而为学生平时有争对性的锻炼，全面提高各运动成绩提供参考．  相似文献   

基于马尔可夫模型的容错系统可靠性分析     

王社伟陶军  高玉宝 《上海海事大学学报》2001,22(3):190-192

容错系统的可靠性分析是容错系统设计过程中最重要的步骤之一.在容错控制系统的可靠性分析中,利用马尔可夫过程和半马尔可夫过程理论对容错系统进行可靠性建模能够较为真实地描述系统的实际工作情况.但是,由于容错系统为了达到高可靠性而采用了大量的冗余配置及重构技术,使得该可靠性模型往往变得相当复杂.因此,对系统可靠性模型进行必要的化简,可以减少许多计算量并使该模型更加符合实际使用要求.  相似文献   

试卷质量和考试成绩评判指标的分析研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

于标 《扬州职业大学学报》2002,6(2):43-45

本文对试题警告系数、考试成绩的信度、考试成绩的效度及学生警告系数的计算式做了修正 ,使之能适合计算机处理。提出试卷平均得分、试卷区分度、试卷警告系数和学生试卷得分度评判指标 ,使试卷质量 ,教学质量和学生学习水平的评判量化 ,可用于教学评估  相似文献   

随机微分方程的几种参数估计方法     

蔡昕芮  王丽瑾 《中国科学院大学学报》2017,34(5):529-537

提出3种基于离散观测数据的随机微分方程参数估计的方法。第1种方法应用于线性随机微分方程。推导出这类方程的真解的相关运算服从的分布，使观测数据的运算也服从此分布，由此来估计漂移系数与扩散系数中的未知参数。第2种方法用于Itô型随机微分方程。推导出Euler-Maruyama格式的数值解的相关运算服从的分布，使观测数据的运算服从此分布，由此来估计参数。第3种方法用于Stratonovich型随机微分方程。推导出中点格式的数值解的相关运算服从的分布，使观测数据的运算服从此分布，以此来估计参数。数值实验验证了这3种方法的有效性。数值实验显示，Euler-Maruyama格式参数估计的误差约为O（h^0.5）阶，中点格式参数估计的误差约为O（h）阶，其中h是数值方法的时间步长。我们提出的3种估计方法均比文献中已有的EM-MLE方法更精确。  相似文献   

洛特卡参数的新估计法   总被引：2，自引：1，他引：1  

周爱民 《现代情报》2010,30(12):18-21

洛特卡定律是文献计量学的重要理论基础,是文献计量学的三大定律之一。借助它人们可以了解作者发文的结构。广义洛特卡定律是含约束条件的模型,它的参数估计较为复杂,帕欧提出了近似估计法,但其法仍较为复杂,且参数估计方法不科学。为了科学地估计参数本文在帕欧估计结果的基础上,通过回归法给出了更为简单、更为科学的估计法。  相似文献   

省力原则在英语广告中的应用     

王培培 《齐齐哈尔师范高等专科学校学报》2012,(6):125-126

摘要：省力原则作为一条指导人类行为的根本性原则，力求以最小的代价换取最大的收益，而广告也是力求以最简洁的语言传达出更多的信息。本文从词汇、语法层面和修辞三个方面分析了省力现象在英语广告中的应用。  相似文献   

平稳正态过程反正弦定理在信号谱估计中的应用     

戴聪 《青岛大学师范学院学报》1997,(2)

本文利用平稳过程反正弦定理估计了信号的相关西数和话密度，实例计算表明本文所述方法与实测结果相当一致。  相似文献   

试卷诊断专家系统研究     

王丰效  李军 《怀化学院学报》2002,21(2):28-30

利用模糊最小集方法 ,提出了一种考试试卷分析和诊断模型 该模型首先确定诊断参数向量对应症状的最大可能分布 ,再由界限值决定症状集 ,最后利用诊断逻辑进行识别 另外给出了一个试卷诊断问题的应用实例  相似文献   

基于核密度估计多样性采集的背景建模算法     

毛燕芬  施鹏飞 《上海大学学报(英文版)》2005,9(6):506-509

1IntroductionBackground subtraction methods are extensively ex-ploited for moving object detection in videos in manyapplications ,such as traffic monitoring[1],human mo-tion capture[2]and video surveillance[3]. The centralidea behind such methods is to segment foreground ini mage sequences taken from a fixed camera by com-paring each newframe to a model of the scene back-ground . Therefore , correctly and efficiently modelingand updating the background model is one of the mostchallenging aspec…  相似文献